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“AI 煤炭”为我国煤炭产业注入不竭“绿色动力”！
2025年02月11日 12:01:18
来源：Ky开元集团 作者：羊舌木 点击量：6331
一项创新性的技术——“工业设备综合诊断运维AI大模型”管理应用平台成功研发与应用，开启了我国工业设备诊断从“人工诊断”“小模型诊断”向“大模型智能诊断”迈进的新征程，让“数智能源”成为端牢“能源饭碗”的原动力。
煤炭产业的发展高度依赖于各类机械设备，因此稳定、可靠、智能的设备运维系统必不可少。提升工业设备运维智能化、数字化水平，是我国在全球能源产业竞争中取得主动权的关键一步。
近日，在国家能源集团包头能源有限责任公司李家壕煤矿，一项创新性的技术——“工业设备综合诊断运维AI大模型”(以下简称“设备诊断大模型”)管理应用平台成功研发与应用，开启了我国工业设备诊断从“人工诊断”“小模型诊断”向“大模型智能诊断”迈进的新征程，让“数智能源”成为端牢“能源饭碗”的原动力。
这款设备诊断大模型由国家能源集团数智科技开发(北京)有限公司(以下简称“数智科技公司”)研发，集成了检测、诊断、决策三大功能于一体，是我国首个此类模型。
国家能源集团包头能源有限责任公司李家壕煤矿副矿长段伟评价：“该大模型就像是工业设备的‘智能医院’，不仅能精确‘把脉’、诊断故障，也能对症‘开方’，输出专业维修决策，真正实现设备运维‘诊断开方’一体化。”
据悉，设备诊断大模型构建了综合智能知识库，并搭载了AI专家顾问功能。企业运维人员可以根据设备实际故障类别，通过输入文本等方式与大模型进行问答式的故障诊断、维修学习等操作。这种交互方式不仅提升了设备的整体运维效率，还显著提高了设备管理的数字化水平。
在煤炭、化工、电力等行业中，设备运维一直面临着效率低、成本高的困境。而设备诊断大模型的应用，恰好解决了这一问题。该模型能够实时监测设备的运行状态，一旦发现异常，立即开启智能报警，并给出相应的解决方案。据统计，设备诊断大模型可有效减少工业设备10%的运维耗时，提高故障定位准确率30%以上，为工业企业节省30%左右的人力成本。
此外，设备诊断大模型还具备强大的数据学习处理能力，能够不断学习和优化自身的诊断能力。这意味着，随着使用时间的增长，该模型的诊断效率和准确性将进一步提升。
对于未来，数智科技公司表示将持续推动人工智能技术与产业应用结合，推进大模型升级迭代。数智科技公司党委委员、副总经理高彦超表示：“我们将把将更多‘数智能源’转换成我国能源产业全球竞争的绝对实力。”
当前，数字化、绿色化转型已成为煤炭产业发展主旋律。国家能源集团等传统能源企业与新兴AI科技企业纷纷入局“AI+煤炭”领域，为我国煤炭产业全链升级注入了不竭的“绿色动力”。设备诊断大模型的成功应用，不仅为煤炭产业提供了强有力的技术支持，还为能源产业的转型升级注入了新的活力。
(资料参考来源：科技日报)
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