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德国AIRSENSE电子鼻:山茶油掺假识别

检测样品:山茶油

检测项目:掺假识别

方案概述:“北京化工大学”在本研究中开发了一种基于Transformer编码器-支持向量机回归(TES)的电子鼻检测系统,用于山茶油掺假快速检测。实验表明,TES模型在识别掺假浓度方面优于SVM、随机森林等五种传统算法(准确率提升15-20%),结合FTIR光谱验证可同步实现掺假定性与定量分析。该技术为市场监管提供了高效解决方案,既能保障消费者权益,又推动了电子鼻在食品安全领域的应用创新。

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更新时间2025年06月11日

上传企业北京盈盛恒泰科技有限责任公司

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Rapid quantitative authentication and analysis of camellia oil adulterated with edible oils by electronic nose and FTIR spectroscopy电子鼻和傅立叶变换红外光谱技术快速定量鉴定食用油掺假山茶油(北京化工大学




山茶油是联合国粮农组织认可的高品质食用油,但由于欺诈性掺假行为,山茶油面临着真实性问题。这些做法不仅构成健康风险,而且还造成经济损失。“北京化工大学”在本研究中开发了一种基于Transformer编码器-支持向量机回归(TES)的电子鼻检测系统,用于山茶油掺假快速检测。实验表明,TES模型在识别掺假浓度方面优于SVM、随机森林等五种传统算法(准确率提升15-20%),结合FTIR光谱验证可同步实现掺假定性与定量分析。该技术为市场监管提供了高效解决方案,既能保障消费者权益,又推动了电子鼻在食品安全领域的应用创新。


风味检测仪器:电子鼻 PEN3,德国AIRSENSE公司




1、传感器响应特征分析

电子鼻传感器阵列对纯茶油与掺假油样(大豆油/玉米油/菜籽油)呈现显著差异响应。

W1W(硫化物)和W5S(氮氧化物)传感器对掺假物质响应最为敏感(p<0.01)。

2、掺假鉴别模型

主成分分析(PCA)显示纯茶油与掺假油样在PC1-PC2平面上完全分离。

偏最小二乘回归(PLSR)模型预测精度:

掺假量10%时识别准确率92.3%

掺假量5%时识别准确率85.6%

3、技术优势

与FTIR数据融合后模型准确率提升至96.8%。

该电子鼻检测体系为茶油掺假提供了一种快速、无损的现场筛查方法。







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