烟气在线监测设备 返回列表页

一、烟气在线监测设备核心组成子系统

颗粒物监测子系统?

技术原理?：主要采用激光后散射法，通过测量颗粒物对激光光束的散射强度，结合算法计算浓度。

特点?：适用于超低粉尘浓度监测（如0-20mg/m?），灵敏度高，响应速度快。

气态污染物监测子系统?

技术原理?：采用差分吸收光谱技术（DOAS）、电化学或色谱法，通过抽取采样方式分析气体成分浓度。

适用场景?：可检测SO?、NOx、HCl、HF等多种污染物，支持伴热与吹扫功能以减少干扰。

烟气参数监测子系统?

功能?：测量烟气流速、温度、压力、湿度及含氧量，为污染物浓度折算和排放量计算提供依据。

技术?：多采用皮托管流速仪或超声波流量计结合温压传感器。

数据采集与传输子系统?

功能?：整合各子系统数据，生成报表，并通过物联网技术实现远程传输与监管平台对接。

平台能力?：支持多维度数据展示（如折线图、柱状图）、自动生成运行日志及异常预警。

二、烟气在线监测设备关键技术与创新

高精度采样技术?

采用伴热管线与动态流量控制，避免冷凝和样本失真，确保数据准确性。

智能分析算法?

结合AI模型优化数据处理，降低误检率（如达72%）及漏检率（如65%）。

物联网与云平台?

支持实时数据传输、历史追溯及远程管控，提升环保监管效率。

三、应用场景与优势

行业覆盖?：电力、冶金、钢铁、锅炉等高污染行业为主。

环保合规?：满足HJ/T 75-2007、GB/T 16157-1996等标准要求，助力企业应对环保检查。

经济效益?：通过精准监测优化生产工艺，降低运维成本（如节约40%巡检成本）。

四、技术发展趋势

低浓度监测?：向超低排放标准发展，提升散射法及全谱分析技术的精度。

智能化升级?：融合机器学习与自主导航技术，增强设备在复杂工况下的适应性。