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第十五届中国生命科学公共平台管理与技术发展研讨会分论坛一：AI4P 2025:分子理化技术
2025年07月11日 13:59:23
来源：Ky开元集团 作者：杨 点击量：355
2025年7月8日—11日，第十五届中国生命科学公共平台管理与技术发展研讨会在西安隆重召开。本届研讨会主题为 “加强生命科学仪器全生命周期管理，提升专业技术人才创新能力，开创平台技术共享新模态”。
2025年7月8日—11日，第十五届中国生命科学公共平台管理与技术发展研讨会在西安隆重召开。本届研讨会主题为 “加强生命科学仪器全生命周期管理，提升专业技术人才创新能力，开创平台技术共享新模态”，主要围绕科研仪器设备开放共享机制、技术开放共享机制和关键技术创新、公共平台智能化管理、专业技术支撑队伍建设、大型仪器设备前沿技术和仪器设备自主研发等专题展开交流研讨。
论坛第一单元
论坛第一单元
论坛第一单元由昌平实验室重大共性技术平台部部长张文娟主持。
中国农业科学院重大任务局杨立文研究员提出整合人工智能、合成生物学和表观遗传学技术，构建“数据驱动-智能解析-精准合成”的全链条智能育种新范式，并探讨多组学数据融合建模、表观遗传定向编辑等前沿方向，推动作物育种从经验筛选向理性设计转型。
北京航空航天大学叶盛教授团队提出“智能蛋白质工程”平台体系，通过AI深度生成模型来促进蛋白质工程的发展，实现重要药物蛋白、医美蛋白、合成生物学蛋白的快速设计与高效生产。
中国科学院上海药物研究所周虎研究员团队整合自动化前处理与AI数据处理构建了端到端、可复制的蛋白质互作网络及干预的组学研究平台；通过图神经网络和机器学习预测药物多条件下的效应并识别关键生物标志物。此外，团队还拟建立蛋白质互作网络检测高通量自动化AP-MS流程。
论坛第二单元
论坛第二单元
论坛第二单元由中国科学院上海药物研究所周虎研究员主持。
上海市高端科学仪器技术创新中心韩雨卿副主任聚焦生命科学仪器跨学科融合与科技成果转化。其团队通过低温、微流控等底层技术整合与AI赋能，打通“产学研”转化链条，解决从技术到产品的市场痛点。
中国医学科学院输血研究所/北京脑科学与类脑研究所张力研究员利用自动化样本库支撑高通量研发，建设国产化全流程样本库与数据分析管线，提出需配套人群队列与多模态表型设施，以AI赋能药物研发全链条提速。
深圳华大智造科技股份有限公司副总裁彭欢欢介绍了华大智造多组学平台战略。华大智造基于自研测序仪与智能自动化产品矩阵(GLI+DCSP)，实现样本-实验-数据全流程智能化，推动多组学研究与临床转化。
论坛第三单元
论坛第三单元
论坛第三单元由上海市高端科学仪器技术创新中心韩雨卿副主任主持。
中国科学院分子细胞科学卓越创新中心韩帅博士阐述高内涵成像在各领域的具体实践，并简要探讨AI机器自学习技术如何赋能高内涵成像，优化图像分析流程，提升数据处理效率与分析精度，为相关研究提供新的技术视角与思路。
中国科学院大学黄韶辉教授团队研制了全球首款桌面式FCS分子互作分析和纳米颗粒表征仪，以及与奥林帕斯共聚焦显微镜深度整合的FCS分析模块。利用荧光相关光谱单分子技术，为抗体药、纳米药物研发提供革新性表征工具。
清华大学芦亚菲工程师对比传统蛋白质热稳定性方法(DSC/CD/DSF)的局限，引入AI技术。AI模型通过分析蛋白质序列和结构数据，可高效预测热力学稳定性。此外AI辅助稳定性优化，可显著提升蛋白药物的稳定性。
中国农业科学院生物技术研究所关菲菲团队构建AI算法对具有重要应用价值的酶蛋白进行精准挖掘或全新生成，同时对酶蛋白的催化效率、可溶性表达量、耐热性和酸碱性等进行智能改造，以满足产业化应用过程中的不同需求。
论坛第四单元
论坛第四单元
论坛第四单元由中国医学科学院输血研究所/北京脑科学与类脑研究所张力研究员主持。
清华大学王朝兴工程师介绍了光散射技术(DLS/MALS/MP)作为非标记、近生理条件的生物大分子质量表征关键手段的具体应用，并展望了其融合AI与高灵敏成像后能够深化复杂体系解析能力，提供革新性工具的前景。
中国科学院天津工业生物技术研究所郭艳梅高级工程师介绍了研究所在高通量基因编辑与筛选领域的前沿实践，包括通过CRISPR自动化平台实现千级基因靶点并行编辑，结合智能筛选系统加速工业菌株开发与合成生物学应用。
镁伽科技有限公司唐圣洁展示了镁伽科技基于AI4S的智能自动化科研仪器研发与创新应用：以移液工作站为例，通过深度学习优化实验参数、构建多模态数据库，实现实验闭环调控，推动科研自动化范式升级。
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